AI打爆贪吃蛇
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第一章：AI打爆贪吃蛇专题介绍
大家好，本专题将带你快速入门如何通过强化学习训练AI玩儿游戏。
图1. 贪吃蛇游戏
说起AI玩游戏，最有名的就是谷歌的AlphaGo围棋AI了。它最强版本AlphaGo Zero就是通过自我对抗的强化学习技术来训练的。那么，我们是不是也可以来训练AI来玩玩游戏呢？
答案是肯定的。 从这个专题开始，我会制作《AI玩儿游戏》系列，来为大家介绍如何使用强化学习（Reinforcement learning）来训练AI玩儿游戏。强化学习技术，可不仅仅可以用来游戏，它其实可以做很多的事情，比如ChatGPT模型的训练中，也是采用了强化学习。
1 为什么从贪吃蛇游戏开始？
原因是贪吃蛇游戏规则简单，又足够好玩儿。
最主要的是，我入坑强化学习就是从这个游戏开始的。我之所以对这个感兴趣，是看了林亦LYi老师制作的视频（视频链接： https://youtu.be/jTVMxJBtmFs?si=R3CcrjI1P1kK1aoE ），看了以后，我觉得特别有意思，因此也对强化学习产生了兴趣。
作为一个从事AI工作的技术宅，我觉得当前的AI能给我们带来的快乐并不多。总不能天天面对着一堆代码，一堆参数傻笑吧？
但是游戏就不一样了，有画面，还有挑战。 如果能将AI与游戏结合起来，我们的AI工作就会更有乐趣了。因此，用强化学习玩儿游戏就是一个很好的选择。 快快乐乐的学技术，就是我制作这个专题的初衷。
2 通过本专题可以学到什么？
通过本专题，你不仅可以学习到一些关于强化学习的知识。还可以学会如何来实际训练AI来玩儿游戏。
那么，强化学习玩游戏可以做到什么程度呢？
第一，就是训练一个满分AI贪吃蛇
图2. 满分贪吃蛇
贪吃蛇游戏规则相对比较简单，要让贪吃蛇得满分其实很简单。网上有很多通过写一些算法都可以做到这一点。但是这些算法都是基于人类经验的，而我们的这里满分AI贪吃蛇是AI自己学习出来的。
可以认为一个是通过人设计的规则实现的，一个是通过AI自主学习达成的。
今后，我会介绍一个高概率满分模型的训练方法。
第二，通过贪吃蛇游戏的训练，来理解奖励和惩罚
使用强化学习训练AI，我们最主要的工作是对AI的动作做出反馈，这个反馈就是对它奖励，还是惩罚。那么在AI训练时该如何设置奖励和惩罚呢？ 他们都有哪些影响呢？
另外，我也发现，奖励和惩罚不仅影响AI模型的训练，还可以促进我们进一步思考奖励和惩罚在我们生活中的影响，比如在教育孩子，员工管理等等。
3 还可以用来做什么？
图3. 爱心贪吃蛇
除了训练AI贪吃蛇取得满分，是否还可以用来做其他的事情呢？ 我会为你展示我的一个小尝试，就是让贪吃蛇摆一个爱心。
这个对于我们很多不善表白的IT男很有用途呢？ 你是不是也可以训练自己的爱心AI，去向自己心爱的女生去表白呢。
4 专题包含那些内容？
本专题希望可以帮你快速入门RL强化学习，并体会到学习AI并不枯燥，一样有很多的乐趣。
今后的内容将分为两个部分：入门和进阶。
入门：主要介绍基本知识，有趣的内容，比如环境安装，模型的使用，模型训练相关的概要介绍。
进阶：模型训练，强化学习的相关内容。
专题的内容将包括视频以及其对应的文档，方便你实战时参考使用。